知识图谱，主要研究如何将现实世界中的知识以结构化的方式表达和存储，是机器认知智能实现的基础之一，也是人工智能的重要组成部分。为助力知识图谱系统间的互联互通，推进知识要素的规范、有序和可靠流动，近期，合合信息参与编制的《知识图谱互联互通白皮书（2023年版）》正式发布，从技术、产业、政策等层面给出了展望与建议。
《白皮书》提到，受到技术发展、知识内容所有权的限制，现阶段的社会生产、生活中还存在许多“知识孤岛”的现象。打破“孤岛”，需要通过知识标准化来确保知识的一致性和可共享性，以连接不同的知识元素，形成一个网络，使得知识之间的关系和联系得以清晰展现，这也是知识图谱对于实现人们更加便捷地获取知识和信息、促进跨领域的知识共享和合作、提高社会的整体智能化水平、加速科学研究和推动社会进步的价值所在。
合合信息在本次白皮书的编制过程中，充分发挥了在知识图谱领域的技术积累和丰富应用经验，为其核心内容贡献了专业见解。据了解，“多源异构的超大规模动态知识图谱构建技术”、“超大规模知识图谱推理与挖掘技术”是合合信息在知识图谱领域的重要创新技术，能够穿透复杂表象，深度挖掘数据背后的隐性关系与知识，为多行业客户提供决策支持。
此外，合合信息还基于知识图谱技术打造了“金融机构客户尽职调查”解决方案，相关案例已入编《白皮书》中知识图谱互通互联的实践案例板块。该解决方案将企业之间错综复杂的股权关系、董监高任职关系、交易关系、担保关系、供应链关系、产业链关系等关联关系进行深度挖掘，并以可视化的链图展示出来，打破信息孤岛的同时打造闭环、完整的企业信息链条，能够帮助银行、券商等金融机构强化风控能力，在尽职调查、统一授信以及对公营销等众多场景中都有突出应用。
未来，合合信息将继续提升在知识图谱领域的技术能力，不断开拓新的行业需求，在加快知识图谱在各领域融合应用的同时，共建知识服务新生态。
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